侯俊剑

侯俊剑副教授

学位：工学博士

职称：副教授、硕士生导师

职位：太阳成集团61999副院长

毕业院校：上海交通大学

办公地点：西三楼202

联系方式：houjunjian@zzuli.edu.cn

主要从事声源辨识和声学故障诊断领域、新能源汽车振动噪声控制、声场可视化计算和汽车系统动力学等方面的研究工作。指导和毕业了一批硕士研究生，多人的毕业论文获得优秀。近年来先后在国内外知名杂志上发表学术论文50余篇，其中SCI/EI论文30余篇，主编教材1部。主持完成国家及省部级项目5项、厅局级项目2项，参与完成国家自然科学基金及国家863计划项目4项。获河南省科技进步二等奖2项，全国商业联合会科技进步特等奖1项，河南省教育厅优秀成果奖1项，指导学生获国家级和省部级创新设计竞赛3项。

现任太阳成集团61999副院长，河南省青年骨干教师，中国机械工业教育协会车辆工程专业教学委员会委员，河南省汽车工程学会常务理事，郑州轻工业大学智能网联与新能源汽车技术创新团队带头人。

产业化研究和工程经历丰富，2011.09-2014.04 郑州宇通客车股份有限公司企业博士后，从事客车振动噪声控制技术研究工作。

声源辨识和智能声学故障诊断

新能源汽车振动噪声控制

汽车系统动力学

2007.09   — 2011.09 上海交通大学，机械设计及理论专业，工学博士

2004.09   — 2007.04 北京航空航天大学，车辆工程专业，工学硕士

2000.09   — 2004.06 河南科技大学，机械制造及其自动化(汽车)专业，工学学士

《车辆工程专业导论》

《汽车理论》

《车辆噪声和振动控制》等

[1]   基于机械声场时空全息诊断模型的弱故障特征提取研究，国家自然科学基金青年项目(51505433)，2016-2018，主持.

[2]   基于磁路优化的轮电机振动噪声控制研究，河南省科技攻关项目(172102210058)，2017-2018，主持.

[3]   基于边界面二维算法的齿轮箱振动噪声一体化研究，上海交通大学船舰设备噪声与振动控制技术国防重点学科实验室开放基金课题项目(VSN201903 )，2019-2020，主持.

[4]   基于机械声场空间特征的声学故障诊断方法研究，河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2019GGJS130)，2020-2021，主持.

[5]多时间尺度状态观测下的车辆侧翻动态预警关键技术研究，河南省科技攻关项目(202102210290)，2020-2021，主持.

[6]基于声阵列测试的刀具状态监测方法研究,河南省科技攻关项目(222102220106)，2022-2023，主持.

[7]刀具加工声场分布特性及刀具声场诊断方法研究，河南省自然科学基金(232300420090)，2023-2024，主持.

1.   近年来代表性论文与专著

[1]   Hou Junjian, Lu Xikang, Zhong   Yudong, et al. Rolling bearing fault diagnosis method by using feature   extraction of convolutional time-frequency image[J]. Proceedings of the   Institution of Mechanical Engineers,Part C: Journal of Mechanical Engineering   Science, 2023, 1-17

[2]   Hou Junjian, Lu Xikang, Zhong   Yudong, et al. A comprehensive review of mechanical fault diagnosis methods   based on convolutional neural network[J]. Journal of Vibroengineering, 2023,   1-22

[3]   Hou Junjian, Xu Yaxiong, He   Wenbin, et al. A systematic review for the fatigue driving behavior   recognition method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 1-21

[4]   Hou Junjian, Zeng Li, Zhong   Yudong, et al. A Subdivision Transformation Method for Weakly Singular   Boundary Integrals in Thin-structural Problem[J]. Mechanika, 2023,   29(3):179-187.

[5]   Hou Junjian, Zeng Li, Zhao   Dengfeng, et al. A review for the noise source identification methods based   microphone array[J]. Journal of Vibroengineering, 2022, 24(5):983-1001

[6]   Hou Junjian, Lei Haizhu, Fu   Zhijun, et al. A Novel Rollover Warning Approach for Commercial Vehicles Using   Unscented Kalman Filter[J].Mathematical Problems in Engineering, 2022,   2022:7503715.

[7]   Hou Junjian, Li Tong, Zhou Fang,   et al. A Review of Critical State Joint Estimation Methods of Lithium-Ion   Batteries in Electric Vehicles[J]. World Electric Vehicle Journal, 2022,   13(9): 159

[8]侯俊剑,张玉琦,房占鹏,等. 某轮毂电机振动噪声优化研究[J].机械设计与制造,2023(01):86-90.

[9]侯俊剑,张玉琦,房占鹏. 利用3维声场空间特征诊断轴承故障[J].振动、测试与诊断,2021, 41(5): 933-938+1034

[10] 教材：车辆工程专业导论，吉林大学出版社，主编。

2.   近年来代表性专利

[1]   一种汽车与电瓶车混合停车系统及对应的停车方法、取车方法，发明专利，2023.

[2]   具有定速巡航和转向微调功能的护栏清洗车驾驶系统，发明专利，2021.

[3]   基于车路交互协调的电动车占道管控系统和路口管控方法，发明专利，2021.

[4]   具有多级减振耗能功能的抗冲击型窨井盖，发明专利，2015.

[5]   特种车辆快捷通行的升降减速带，实用新型专利，2021.

[6]   一种汽车与电瓶车混合停车系统，实用新型专利，2019.

[1]   大型机械装备智能故障诊断关键技术及其应用，河南省科技进步二等奖，2021.

[2]   大型整体结构件可制造性设计与工艺优化关键技术及应用，河南省科技进步二等奖，2018.

[3]   客车智能辅助驾驶系统关键技术研发及应用，中国商业联合会科学技术特等奖，2022.